Screener en langage naturel
Pas envie de jongler avec 12 filtres sur 4 écrans ? Tape ta requête en français — l'IA la traduit en filtres applicables.
Exemples concrets
Cas simple
Entreprises tech américaines avec ROIC > 20%
Filtres générés : secteur=Technologie, pays=États-Unis, roic_min=20.
Cas avancé
Sociétés européennes payant un dividende stable depuis 10 ans, avec dette faible et P/E < 18
Filtres : continent=Europe, dividend_streak_min=10, debt_equity_max=0.5, pe_max=18.
Cas niche (avec keywords)
Entreprise de production de disque dur en Asie avec croissance > 20%
Filtres : zone=APAC, growth_min=20, keywords=["disque dur", "stockage", "HDD"]
(Les keywords font un soft-filter sur le nom + description pour cibler les sous-segments invisibles dans les classifications GICS standard.)
Ce que l'IA sait gérer
- Secteurs / zones : "tech", "santé US", "value Europe", "industrielles asiatiques"
- Ratios financiers : ROIC, marge, growth, P/E, P/B, dette, FCF, dividende
- Tendances : "croissance", "dividende stable", "rentabilité élevée", "bilan solide"
- Sous-segments (via keywords) : "disque dur", "luxe", "cybersécurité", "petites cap"
Limites
- Pas de stock picking direct. "Une action qui va monter de 50%" n'est pas une requête valide.
- Pas de timing. "À acheter maintenant avant les résultats" n'est pas géré (et serait contraire à notre disclaimer).
- Pas de filtres macro complexes. "Si la Fed baisse les taux de 0.5%" n'est pas un filtre.
- Précision : l'IA peut se tromper de zone ou de secteur. Tu peux corriger en cliquant les chips de filtres.
Affichage des filtres appliqués
Les chips au-dessus des résultats montrent exactement ce qui a été appliqué. Tu peux retirer un filtre en cliquant la croix. Tu peux aussi cliquer "Effacer tout" pour revenir à la liste complète.